信息安全与计算智能团队成果二

一、人工神经网络

在神经网络动力学行为、脉冲神经网络和时滞神经网络等方面进行了领航性的研究，发展了人工神经网络模型和分析的一系列新方法，应用于边缘定位、保密通信和信息隐藏等重要领域。

二、机器学习

在机器学习算法加速、资源受限、复杂网络等方面进行了基础性和系统性的研究，形成了面向机器学习的优化理论及方法体系，成果应用于人脸识别、计算机视觉和智能决策等领域。

三、信息安全

对混沌密码等新型密码体制进行了开创性的研究，揭示了复杂性科学和信息科学交叉融合的潜在联系，提出了一系列密码设计和分析的理论和方法，成果应用于多媒体数据安全和保密通信等领域。

四、隐私保护

对数据隐私安全进行了系统研究，建立了可视化安全和评估的通用模型和指标，形成了相应的隐私保护理论及方法体系，成果应用于联邦学习、云端存储、去中心化边缘学习等重要领域。